Nos Solutions Data Science

Analyses de données Data Science

Laissez parler vos données grâce à la Data Science !

Parce que la data c’est l’ADN des entreprises, la Data Science permet à celles-ci de mieux exploiter et valoriser leurs données (Internes et externes), afin de maximiser l’efficacité et la rentabilité en un temps relativement court. 

Data Science

Pourquoi exploiter et valoriser ses données d’entreprise ?

La donnée est aujourd’hui considérée comme un actif clé de l’entreprise, et sa valorisation grâce à la data science ou l’analyse des données est plus un enjeu de management qu’un simple défi technologique. Une bonne stratégie Data a pour but de transformer la donnée en informations utiles, afin d’améliorer les performances de l’entreprise : Connaître et fidéliser ses clients, acquérir de nouveaux clients, conquérir de nouveaux marchés, améliorer ses produits, réduire ses coûts, améliorer ses ventes, améliorer la satisfaction clients, anticiper les besoins futurs des clients, etc.

Valoriser vos données d’entreprise vous apporte des avantages économiques et vous procure une longueur d’avance par rapport à vos concurrents.

Nos services Data Science

Nous mettons en place des process et outils vous permettant de collecter des données de types et de sources variés (CRM, Helpdesk, Call center, Digital, Logs, Trackers, etc.), en garantissant la qualité de celles-ci, et un respect du cadre réglementaire

Nous utilisons la data pour créer de la valeur pour votre entreprise. Développement des algorithmes, des outils de mesure, et des modèles de prévision pour vous aider à comprendre ce qui se passe, ce qui va se passer, et à agir en conséquence.

Nous définissons un environnement d’exploration ou de représentation visuelle des données avec des reportings clairs, en temps réels, dynamiques, compréhensibles et digestes, accélérant ainsi les prises de décisions.

Grâce à l’analyse des données collectées, nous facilitons l’identification des axes d’améliorations nécessaires pour optimiser votre rentabilité. Il est possible de réduire vos coûts en réorganisant vos procédés industriels, en modifiant la politique d’achats, en optimisant les dépenses commerciales et marketing grâce à un redéploiement des ressources, en modifiant les horaires de production, etc.

Machine Learning, Deep Learning, Classification visuelle, Classification auditive, Natural Language Processing, Analyse d’opinions, Algorithmes de recherche, Systèmes de recommandation, etc. sont autant de techniques utilisées pour rendre vos procédés et outils d’entreprise « Intelligents »

Data Science

Notre but

Notre objectif est de valoriser la donnée au sein de votre business pour en améliorer les performances. Nous vous accompagnons sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la Data, de la collecte jusqu’à l’exploitation et l’activation.

DataOptime dispose de solides connaissances issues de la recherche universitaire, mais aussi d’une riche experience acquise dans les entreprises des secteurs clés de l’économie : E-commerce, Banque, Fintech, Assurance, Marchés financiers, Santé.

Nous mettons nos connaissances et expertise dans la Data Science à votre service pour répondre au mieux aux besoins de chacuns de vos projets.

Notre stratégie de valorisation des données - Data Science

Expression du besoin

  • Quel est l’objectif business : Réduire des coûts ? Aider une prise de décision ? Automatiser une tâche ? Créer de nouveaux produits ? Quelles sont les contraintes ? etc.

Diagnostic business et Data

  • Quelles sont les données à disposition ? Les ressources Data internes ? Les procédures de collecte ? Quelle est l’organisation autour des données ? etc.

Industrialisation ou déploiement

  • Une fois le modèle ou l’outil validé, on doit le rendre disponible et utilisable par l’utilisateur final.

Notre stratégie de valorisation des données - Data Science

Collecte, traitement et exploration

  • Comment se présentent les données disponibles ? Type, structure, taille, qualité, valeurs manquantes, défauts, etc.

Développement des modèles, POC

  • Les techniques, outils, ou modèles statistiques employés sont ceux guidés par la qualité et la structure des données disponibles, le tout sous la supervision d’une méthodologie rigoureuse.

Laissez parler vos données ?

Nous serons heureux de vous aider.

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